Nicht von der Stange. Auf eure Prozesse zugeschnitten, in eure Tools eingebettet.
E-Mails sortieren, Berichte vorbereiten, Recherchen zusammenstellen, CRM-Daten pflegen. Wir bauen den KI-Mitarbeiter, der das übernimmt, und in eure bestehenden Tools eingebettet ist.
Patientendaten, Bankkundeninfos, Personalakten, Forschungs-IP. Wir bauen lokale Lösungen, die nicht in der Cloud landen, und wir betreiben das Setup selbst.
Eure Branche, eure Terminologie, eure Tool-Landschaft. Standard-Assistenten sind ein guter Einstieg, aber irgendwann reichen sie nicht mehr. Dann fängt unsere Arbeit an.
Klassisches Muster: Pilot war erfolgreich, Skalierung scheitert an Integration, Berechtigungen oder Wartung. Wir bringen das Ding zum Laufen, oder wir helfen euch, sauber Schluss zu machen, wenn der Use-Case schwach war.
Für konkrete Aufgaben: E-Mail-Bearbeitung, Recherche, Reporting, CRM-Pflege, Wissensdatenbank-Aktualisierung. Mit klarer Rolle, klaren Berechtigungen und transparenter Selbstauskunft als KI.
Format: Konzeption plus Build, je nach Komplexität 4 bis 12 Wochen.
Domänenspezifische Helfer für Vertrieb, Service, HR oder IT. Trainiert auf eure Terminologie, eure Prozesse, eure Tonalität. Mit definierten Eskalations-Pfaden zu menschlichen Kolleginnen.
Format: Konzeption plus Build, je nach Domäne 6 bis 16 Wochen.
On-Premise-Setup mit Open-Source-Modellen für sensible Daten. Hardware-Beratung, Modell-Auswahl, Deployment, Monitoring. Mehr Details siehe Architektur-Block weiter unten.
Format: 2 bis 6 Wochen Setup, danach laufender Betrieb.
Microsoft 365, Slack, Notion, Webflow, Salesforce, HubSpot, n8n. KI-Mitarbeiter werden Teil eurer Tool-Landschaft, nicht eine zusätzliche Insel.
Format: parallel zu Build, projekt-abhängig.
Wann lokal, wann Cloud, wann hybrid? Wir entscheiden das nicht ideologisch, sondern pro Use-Case. Inklusive Kosten-Realismus und Wartungs-Aufwand für die nächsten 24 Monate.
Format: Workshop plus Architektur-Doku, 1 bis 2 Wochen.
Hardware vor Ort, weil DSGVO kein Marketing-Versprechen ist.
Open-Source-Modelle wie Llama, Mistral, Gemma 4 und DeepSeek auf eigener Hardware. Eure Daten bleiben bei euch. Kosten kalkulierbar, weil keine API-Stundenlöhne. Antwortzeiten unter eurer Kontrolle.
Stable Diffusion, ComfyUI und Custom-Pipelines auf ausreichend lokaler GPU. Wir betreiben das selbst seit 2024. Die KI-Fotobox bespielt Events, ohne dass ein Bild die Cloud sieht.
Lokal, wo Datenschutz zählt. Cloud, wo Skalierung zählt. Klare Aufteilung pro Use-Case, jeder Datenpfad dokumentiert. Keine Black Box, keine Schatten-IT.
Wir empfehlen euch keine Architektur, die wir nicht selbst betreiben. Im eigenen Studio läuft genau dieses hybride Setup im Tagesbetrieb.
Mail, CRM, Recherche, Reporting, Projektkoordination. Bei uns läuft ein KI-Mitarbeiter-Stack im Tagesbetrieb. Diese Seite ist nicht als theoretische Empfehlung geschrieben, sondern aus eigener Erfahrung.
Kundenlogos folgen mit Freigabe.
Detail-Stories mit Stimmen30 Minuten Erstgespräch. Wir hören zu, wir fragen nach, wir sagen ehrlich, ob wir helfen können. Wenn du nicht weißt, wo anfangen: AI Audit als Festpreis-Einstieg, 950 €.
Demo-Modus mit kuratierten Antworten. Im Live-System antwortet hier Claude Sonnet mit dem aktuellen biteme-Kontext.
Schreib in deinen Worten, was dir hilft. Schrift, Kontrast, Farben, Bewegung. Laeuft lokal auf deinem Geraet.
Diese Farbkombination ist schwer lesbar. Trotzdem anwenden?
Lokales Muster, keine echte KI. Beim Launch antwortet hier Claude.
